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HIS系統與醫療統計系統的接口應用論文

來源:全科學識雲 閱讀:8.64K 次

摘 要:目的 隨着資訊化的推進,HIS系統的數據應該爲統計系統所用,實現數據的共享。方法 運用SQL Server和Powerbuilder編譯聯合HIS公司開發統計接口系統。結果 完成設計後,實現大部分數據的匯入。結論 有效的減少了編碼員的工作量,實現了網絡數據的資源共享,減少資源浪費。

HIS系統與醫療統計系統的接口應用論文

關鍵詞:

關鍵詞:HIS 醫療統計系統 接口 資訊共享

在資訊化的今天,各行各業都離不開資訊系統,而要實現各系統間數據共享就要用到接口。本文就北京市懷柔區中醫醫院情況對HIS系統與醫療統計系統間接口的使用問題談幾點體會和看法。

病案資訊的管理人員,要充分利用現有的網絡資源,提升醫院網絡資訊的使用價值[1],而HIS系統和統計系統之間數據的共享,就變得尤爲重要。

1 應用系統接口應用的必要性

北京市懷柔區中醫醫院從2002年開始使用衛生統計系統(同仁統計系統),主要是對首頁資訊進行錄入,生成統計報表,定期報送北京市衛生局。中醫首頁錄入大概可分爲病人基本資訊、診斷資訊、手術操作、費用、和其他中醫資訊等。最早的首頁錄入是對照病例,逐項進行錄入,費用對照清單錄入,隨着醫院資訊化進程的推進,HIS系統應用的深化,兩個系統間接口的應用,提高醫療質量和工作效率,適應現代化醫院管理要求,同時實現網絡資訊數據的共享[2],病人的基本資訊錄入在住院登記時和醫生填寫首頁時都已經完成,從HIS系統數據中都可以提取,費用也可從住院系統直接匯入。編碼員只需要對基本資訊進行覈對,然後對診斷、手術、操作進行編碼,再填寫完成剩餘內容即可。

2 北京市懷柔區中醫醫院接口實施與發展

接口的`大體實施方案,業內大概分爲兩種:一種是直接從HIS數據庫提取數據,透過只讀用戶讀取HIS數據中的相關表;另一種是建立一張中間表,這張表一般由HIS開發商完成,中間表中儲存統計軟件所需數據,中間表檔案格式可與統計軟件開發商協商,一般爲dbf檔案text檔案或mdb檔案等。

北京市懷柔區中醫醫院實施接口是採用中間表的方式。接口程序由Powerbuilder編譯,數據庫採用SQL Server2000,服務器升級後改爲SQL Server2008,建立中間表爲tjjk。統計軟件開發商和HIS公司共同配置接口,設定ini檔案,即初始化檔案。在這裏需要注意的是數據存放在接口程序的中間表tjjk中,而匯入中間表和匯入統計程序都有一個配置檔案,用來定義表之間各字段對應關係,這兩個表的對應關係需保持一致,且配置檔案中可對某些比較固定項目直接賦值。將接口程序放在服務器上,每天0點自動對當日出院結算病人數據進行匯入,這樣也避免了手工操作。

北京市懷柔區中醫醫院接口的使用是分爲以下幾個步驟,最開始在手工填寫首頁的時候,只對費用進行匯入,從HIS系統的ZYFY表(住院費用)中提取,隨着HIS系統的升級,引入住院醫師工作站後開始機打首頁,這時開始逐步匯入病人基本資訊,從BRDA表(病人檔案)中提取。

2013年HIS系統進一步升級,爲了便於醫生首頁的填寫和更好的配合接口的使用,與HIS公司協商,放棄了原有醫師工作站首頁填寫方式,從新編寫程序,製作了一個首頁錄入程序,其介面和填寫模式模仿統計的首頁錄入系統。這樣既方便了醫師填寫,也更便於接口數據匯入,真正做到,醫生填寫什麼就匯出什麼,大大增加了數據的準確性,使匯入數據更加準確。可以匯入除診斷、手術操作外的80%以上資訊,大大減輕了編碼員的工作壓力。

3 使用接口有以下幾點優勢。

減少手工錄入,降低錯誤率,有利於編碼員的編碼水平提高。

由於基本資訊和費用等項目都由接口直接匯入,大大減少了重複錄入相同資訊的時間;同時,也降低了差錯的機率[3],編碼員只需簡單核對,這樣減少的編碼員的負擔,使之有更多時間閱讀病例,能夠更好的對疾病和手術進行編碼,有利於提高編碼員水平。此外,數據得到了共享,減少資源的浪費。

4 心得體會

接口建立與的使用中會出現各種各樣的問題,以下幾點需要注意。

一是由於數據來源是HIS系統,住院處在病人辦理住院時填寫基本資訊時要儘量做到準確、詳細,而醫生在住院醫師工作站填寫首頁資訊時也要仔細,以確保數據的準確性。二是因爲HIS系統病人資訊格式和首頁錄入系統可能會稍有差別,使用接口匯入數據後編碼員要注意基本資訊的核對。三是系統對接時,中間表的數據要保證準確,雙方系統開發商應反覆試驗,覈實。四是統計系統接口配置檔案不能隨便改動。接口的配置檔案決定了各項數據的賦值規則,如果被改動可能會導致數值的錯誤或者次序的顛倒。五是因接口程序掛在服務器上,應定期檢查,保證開啟,以免接口失效。

北京市懷柔區中醫醫院在接口的建立上已經基本完成,這和兩家軟件公司的積極配合及醫院各科室間的協作是分不開的,在以後長時間的使用過程中我們還會不斷的總結經驗,將其完善,最大的實現數據資源的共享,儘量減少重複的手工勞動,節約人力資

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